Некоторые методы для сравнения больших объёмов данных в бизнесе:

• Визуализация аналитических данных. 2 Результат анализа представляют в виде графиков, 3D-моделей, диаграмм и т. д.. 2 Метод позволяет быстро воспринять и сравнить, например, уровни продаж в разных регионах или оценить зависимость объёмов продаж от снижения/увеличения стоимости товара. 2
• Смешение и интеграция данных. 23 Объединение данных из разных источников с целью создания комплексной и полной информации для анализа. 3 Включает удаление избыточных данных и загрузку недостающих, иногда обращение к другому источнику. 4
• Предиктивная аналитика. 2 Имея достаточный объём соответствующей информации, можно составить прогноз и ответить на вопрос «Как будут развиваться события?». 2 Принцип: исследовать данные за прошлый период, выявить закономерности или факторы, которые стали причиной результата, а затем с помощью нейросети или математических вычислений создать модель, которая сможет производить прогнозирование. 2
• Имитационное моделирование. 2 Выстраиваются модели с учётом гипотетических, а не реальных данных, и затем эти модели исследуют в виртуальной реальности. 2 Метод применяют для анализа влияния разных обстоятельств на итоговый показатель. 2 Например, в сфере продаж так исследуют воздействие изменения цены, наличия предложений со скидками, количества продавцов и прочих условий. 2