Некоторые методы прогнозирования товарного ассортимента:

• Качественный (экспертный) метод. 1 Строится на мнении специалистов в отрасли. 1 Для повышения точности прогноза используют мнение нескольких независимых экспертов и объединяют их для общего мнения, а также дополняют маркетинговым исследованием потребительских предпочтений. 1
• Количественный метод. 1 Основан на математических расчётах и анализе исторических данных. 2 Для определения будущего спроса используют точные цифры и алгоритмы. 2 Некоторые методы:
• Скользящее среднее. 2 Помогает сгладить колебания спроса, вычисляя среднее значение продаж за определённый период. 2
• Взвешенное скользящее среднее. 2 Улучшенная версия первого метода, где более свежие данные имеют больший вес, чем старые. 2
• Экспоненциальное сглаживание. 2 Учитывает предыдущие данные, но с убывающим весом. 2 Подходит для прогнозирования, когда спрос имеет тенденцию к постепенному изменению. 2
• Регрессионный анализ. 2 Позволяет выявлять зависимости между спросом и различными факторами, например, ценами, сезонами или рекламными кампаниями. 2
• Модели временных рядов. 2 Используются, когда спрос подчиняется определённым закономерностям во времени. 2 Метод хорошо работает в условиях сезонности и долгосрочного прогнозирования. 2
• Вероятностное прогнозирование. 2 Оценивает вероятность различных вариантов, но не выдаёт однозначное число, помогая понять диапазон возможных результатов. 2 Такой подход учитывает неопределённость и вариативность спроса. 2

Для прогнозирования товарного ассортимента также используют CRM-системы, BI-платформы и ERP-системы. 1