Какие методы применяются для эффективного учета материальных запасов в крупных компаниях?

Для эффективного учёта материальных запасов в крупных компаниях могут применяться, например, такие методы:

• Метод специфической идентификации. www.klerk.ru Предполагает расчёт по себестоимости каждой единицы ТМЦ. www.klerk.ru Этот способ максимально точный, но трудоёмкий, поэтому его используют в бизнесе с небольшим объёмом производства. www.klerk.ru
• Метод ФИФО. www.klerk.ru ai.mitup.ru Основан на предположении, что та партия товаров, которая списывается первой со склада хранения, стоит столько же, сколько первое поступление по данной номенклатурной позиции. www.klerk.ru Этот способ несколько искажает информацию по стоимости запасов, но значительно упрощает их учёт. www.klerk.ru
• Метод средневзвешенной стоимости. www.klerk.ru Заключается в расчёте средней цены запасов, которые находятся на складе и реализованы покупателям. www.klerk.ru Подходит для крупных производств с массовым выпуском продукции. www.klerk.ru
• Опытно-статистический метод. www.goodsforecast.ru При его применении по каждой группе товаров рассчитываются нормативы для разных по целевому назначению видов запасов. www.goodsforecast.ru В зависимости от специфики предприятия расчёт нормативов может дополняться формулами, которые учитывают разные критерии: затраты на транспортировку и хранение товаров, сезонность спроса, сроки годности и другие. www.goodsforecast.ru
• Прогнозирование спроса. www.goodsforecast.ru Позволяет предсказывать изменение спроса на рынке и гибко регулировать количество запасов в соответствии с прогнозами. www.goodsforecast.ru
• Оптимизация величины товарных остатков и управления ассортиментом (ABC и XYZ анализ). www.goodsforecast.ru ABC-анализ позволяет понять, какие товары продаются хорошо, а какие залеживаются на складе, какие нужно оперативнее заказывать, а по каким — стимулировать продажи. www.goodsforecast.ru

Выбор конкретного метода зависит от особенностей деятельности предприятия, объёма материальных запасов и степени автоматизации учётных процессов. ai.mitup.ru