Какие методы используются для прогнозирования рисков в современных финансовых системах?

Для прогнозирования рисков в современных финансовых системах используются различные методы, среди них:

• SWOT-анализ. sales-generator.ru Позволяет проанализировать все параметры развития компании: сильные и слабые стороны, возможности для развития и угрозы. sales-generator.ru
• Метод экспертных оценок. sales-generator.ru www.moedelo.org Эксперты создают список угроз и возможностей для бизнеса. www.moedelo.org Этот интуитивный способ прогнозирования используют, если проект слишком сложный и сделать прогнозы трудно или, наоборот, если проект слишком простой и сложные расчёты не нужны. www.moedelo.org
• Метод анализа иерархий. sales-generator.ru Предполагает сравнение рисков попарно для определения самого вероятного. sales-generator.ru Оценивая силу фактора, можно сократить его негативные последствия. sales-generator.ru
• Метод Монте-Карло (имитационное моделирование). sales-generator.ru Подход, в основе которого лежит присвоение случайных чисел каждому возможному риску в определённом интервале. sales-generator.ru
• Метод интеллектуального анализа данных. cyberleninka.ru Позволяет обрабатывать большие объёмы разнородных данных и получать полные, конкретные и понятные результаты. cyberleninka.ru
• Индексный метод. www.moedelo.org Прогноз составляют на основе индексов (изменения цен, уровня жизни). www.moedelo.org Специалисты сравнивают статистические показатели и прогнозируют, как эти изменения отразятся на бизнесе. www.moedelo.org
• Метод экстраполяции. www.moedelo.org Аналитики изучают данные прошлых периодов и на их основе создают гипотезы. www.moedelo.org Предполагается, что закономерность сохранится и в будущем, и на её основе рассчитывают показатели. www.moedelo.org
• Метод экономико-математического моделирования. www.moedelo.org Аналитики создают многоуровневые модели бизнес-процессов. www.moedelo.org В основе — экономическая теория, данные аналитики и математические программы. www.moedelo.org

Выбор конкретного метода зависит от множества факторов: типа прогнозируемого риска, объёма и качества исходных данных, горизонта прогнозирования показателей, влияющих на уровень риска, срочности и технических возможностей составления прогноза. cyberleninka.ru