Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Экономика и финансы / Какие методы используются для оценки вероятности банкротства компаний?
Вопрос для Нейро
5 марта
Какие методы используются для оценки вероятности банкротства компаний?
Нейро
На основе 5 источников

Некоторые методы, которые используются для оценки вероятности банкротства компаний:

  • Z-счёт Альтмана. 1 Коэффициент вероятности банкротства (Z) является функцией от пяти параметров, которые характеризуют экономические возможности компании и результаты её деятельности за прошедший период: активы и пассивы, оборачиваемость, рентабельность. 1
  • Модель оценки банкротства Спрингейта. 1 В этой методике частично используются понятия модели Альтмана, а также применяется дискриминантный анализ. 1 Для расчёта берут четыре коэффициента: оборотные средства, прибыль до вычета налогов и процентов по кредитам, прибыль до вычета налогов и процентов по кредитам/краткосрочные обязательства, чистая прибыль от продаж/баланс. 1
  • Формула Фулмера. 2 Включает анализ семи различных коэффициентов, которые оценивают финансовую стабильность и рентабельность предприятия. 2
  • Модель ИГЭА. 2 Интегрирует как финансовые, так и нефинансовые показатели, и результаты могут быть представлены в виде комплексного индекса. 2
  • Модель Сайфулина-Кадыкова. 4 Основана на показателях эффективности работы компании, приемлема для оценки вероятности банкротства коммерческих предприятий всех отраслей. 4

Чтобы повысить корректность оценки, рекомендуется производить расчёты сразу по нескольким методикам. 5 При выборе метода важно учитывать правовую и организационную форму, а также сферу деятельности предприятия. 5

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)