Какие методы используются для обработки дискретных данных в финансовых анализах?

Для обработки больших объёмов данных в финансовом анализе используют, например, такие методы:

• Машинное обучение. esj.today apni.ru Включает три основные категории: обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением. esj.today
• Ансамблевые методы. esj.today Объединяют различные алгоритмы машинного обучения, чтобы повысить устойчивость прогнозов и снизить влияние случайных флуктуаций на результаты моделирования. esj.today К таким методам относятся стекинг, бэггинг и бустинг. esj.today
• Интеллектуальный анализ данных. cyberleninka.ru Предполагает нахождение определённых закономерностей в необработанных данных. cyberleninka.ru С его помощью можно, например, найти аномальные данные в информационном потоке, выявить факторы, влияющие на параметры, распределить данные в группы с похожими характеристиками. cyberleninka.ru
• Обработка естественного языка. esj.today 1economic.ru Позволяет автоматически выделять ключевые события и факторы, влияющие на финансовые рынки, и интегрировать эту информацию в процессы прогнозирования. esj.today
• Статистический анализ. cyberleninka.ru Заключается в сборе данных, изучении их на основе определённых параметров и нахождении результата, определённого в процентном соотношении. cyberleninka.ru

Эти методы помогают прогнозировать рыночные тренды, оценивать риски и оптимизировать финансовые операции. apni.ru