Некоторые методы, которые используются для анализа временных рядов в финансовой аналитике:

• Скользящее среднее. 3 Используется для сглаживания временных рядов и устранения случайных колебаний. 3 Это позволяет лучше увидеть тренд и сезонность в данных. 3
• Автокорреляция. 3 Измеряет степень зависимости значений временного ряда от его предыдущих значений. 3 Это помогает выявить повторяющиеся паттерны и циклы в данных. 3
• Модели ARIMA. 3 Одна из наиболее популярных моделей для анализа временных рядов. 3 Она сочетает в себе авторегрессию, интегрирование и скользящее среднее для моделирования временных рядов и прогнозирования будущих значений. 3
• Экспоненциальное сглаживание. 3 Используется для прогнозирования временных рядов путём присвоения большего веса более свежим данным. 3
• Спектральный анализ. 14 Позволяет выявлять циклические компоненты ряда, что важно для долгосрочного прогнозирования. 4
• Вейвлет-анализ. 4 Позволяет анализировать временные ряды на разных временных шкалах, что делает его особенно полезным для детектирования кратковременных событий. 4