Какие методы используются для анализа и прогнозирования временных рядов в бизнесе и экономике?

Некоторые методы, которые используются для анализа и прогнозирования временных рядов в бизнесе и экономике:

• Стационарность. habr.com Это свойство временного ряда, которое означает, что его средние и стандартные отклонения не меняются со временем. habr.com Если ряд стационарный, то его можно легко анализировать и прогнозировать. habr.com
• Автокорреляция. habr.com www.geeksforgeeks.org Это мера корреляции между значениями ряда с разницей во времени. habr.com Если временной ряд имеет высокую автокорреляцию, это означает, что значения ряда в разные периоды времени имеют сильную связь между собой. habr.com
• Спектральный анализ. habr.com www.geeksforgeeks.org Методы спектрального анализа, такие как периодограммы и спектрограммы, визуализируют частотные компоненты в данных временных рядов, что полезно для определения периодичности и циклических закономерностей. www.geeksforgeeks.org
• Методы экстраполяции. habr.com Это методы, которые используют значения предыдущих периодов для прогнозирования будущих значений ряда. habr.com К ним относятся метод скользящего среднего, экспоненциальное сглаживание и метод Хольта-Винтерса. habr.com
• Методы машинного обучения. habr.com Это методы прогнозирования, которые используют данные прошлых значений ряда в качестве входных данных для модели обучения. habr.com К ним относятся регрессия и нейронные сети. habr.com
• Прогнозирование с помощью SARIMA. habr.com Этот метод использует модель SARIMA (Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average). habr.com Она объединяет в себе методы авторегрессии, интегрированного скользящего среднего и сезонности, что позволяет прогнозировать будущие значения ряда на основе его предыдущих значений с учётом сезонных паттернов. habr.com