Какие методы используются для агрегации данных в банковской сфере?

Некоторые методы, которые используются для агрегации данных в банковской сфере:

• Временная агрегация. sky.pro Объединение данных по временным интервалам. sky.pro Например, ежедневные данные объединяют в недельные отчёты, почасовые показатели — в суточную статистику. sky.pro
• Пространственная агрегация. sky.pro Объединение данных по географическим или пространственным признакам. sky.pro Например, транзакции по городам объединяют в показатели по странам. sky.pro
• Категориальная агрегация. sky.pro Группировка по категориям или атрибутам. sky.pro Например, продажи отдельных товаров объединяют в результаты по категориям, а индивидуальные зарплаты — в средние показатели по должностям. sky.pro
• Структурная агрегация. sky.pro Обобщение данных по уровням иерархии. sky.pro Например, детализированные логи системы объединяют в сводку по модулям, а финансовые операции — в отчёт по статьям бюджета. sky.pro
• Межсистемная агрегация. sky.pro Объединение данных из разных систем и источников. sky.pro Например, данные из CRM, системы продаж и финансов объединяют, чтобы получить полный обзор клиента. sky.pro

Также для агрегации данных в банковской сфере применяют машинное обучение и искусственный интеллект. cyberleninka.ru Алгоритмы, такие как нейронные сети, метод случайного леса и глубокое обучение, позволяют автоматизировать процесс агрегирования данных, выявлять неявные зависимости и высокоуровневые закономерности. cyberleninka.ru