Некоторые методы и подходы Python, которые могут быть применены в экономике:

• Финансовый анализ. 1 С помощью Python можно, например, анализировать цены акций и определять тренды, оптимизировать портфель на основе риска и доходности, прогнозировать цены на акции на основе индивидуальных данных, анализировать финансовые отчёты компаний, идентифицировать аномалии финансовых данных. 1
• Машинное обучение. 1 Модели машинного обучения на Python позволяют прогнозировать финансовые результаты, проверять аномалии и создавать автоматические торговые системы. 1
• Анализ больших финансовых данных. 3 С помощью библиотек Pandas, Scikit-learn, PyBrain и других модулей можно управлять огромными базами данных и визуализировать результаты. 3
• Анализ временных рядов. 3 Временной ряд — это сбор информации, представляющей ситуацию в определённые промежутки времени. 3 Например, он может отображать ежедневный поток посетителей сайтов или изменения цены. 3
• Разработка банковских решений. 34 Python используют для улучшения процессов принятия банковских решений с помощью алгоритмов. 1
• Анализ криптовалюты. 14 Инструмент Anaconda помогает разработчикам получать цены на криптовалюту, анализировать их или визуализировать финансовые данные. 4