Для предсказания ценовых колебаний в аграрной промышленности можно использовать, например, следующие методы анализа рыночных данных:

• Анализ баланса спроса и предложения. 1 Он характеризует степень «достаточности» товара на рынке с учётом потребления. 1 Если по итогам периода запасы сокращаются, существует дефицит товара, если растут — профицит. 1 Дефицитность или профицитность баланса в течение длительного периода указывает на высокую вероятность роста или снижения цен. 1
• Методы экстраполяции. 2 Они основаны на распространении прошлых и настоящих тенденций, закономерностей, связей на будущее развитие объекта прогнозирования. 2 К методам экстраполяции относят метод скользящей средней, метод экспоненциального сглаживания и метод наименьших квадратов. 2
• Методы моделирования. 2 Это сложные методы прогнозирования, состоящие из разнообразных подходов к прогнозированию сложных систем, процессов и явлений. 2 К ним относят методы информационного моделирования, статистического моделирования, логического моделирования. 2
• Эвристические методы. 3 Они предполагают разработку сценариев, экспертную оценку, стохастическое программирование, имитационное моделирование. 3
• Методы, учитывающие цикличность рынка. 1 При анализе и прогнозировании цен следует учитывать производственный цикл того или иного сырья. 1 Например, растениеводческая продукция имеет тенденцию к удешевлению к началу нового урожая. 1