Какие методы анализа рыночных данных могут помочь предсказать ценовые колебания в аграрной промышленности?

Для предсказания ценовых колебаний в аграрной промышленности можно использовать, например, следующие методы анализа рыночных данных:

• Анализ баланса спроса и предложения. aemcx.ru Он характеризует степень «достаточности» товара на рынке с учётом потребления. aemcx.ru Если по итогам периода запасы сокращаются, существует дефицит товара, если растут — профицит. aemcx.ru Дефицитность или профицитность баланса в течение длительного периода указывает на высокую вероятность роста или снижения цен. aemcx.ru
• Методы экстраполяции. new.izron.ru Они основаны на распространении прошлых и настоящих тенденций, закономерностей, связей на будущее развитие объекта прогнозирования. new.izron.ru К методам экстраполяции относят метод скользящей средней, метод экспоненциального сглаживания и метод наименьших квадратов. new.izron.ru
• Методы моделирования. new.izron.ru Это сложные методы прогнозирования, состоящие из разнообразных подходов к прогнозированию сложных систем, процессов и явлений. new.izron.ru К ним относят методы информационного моделирования, статистического моделирования, логического моделирования. new.izron.ru
• Эвристические методы. new-disser.ru Они предполагают разработку сценариев, экспертную оценку, стохастическое программирование, имитационное моделирование. new-disser.ru
• Методы, учитывающие цикличность рынка. aemcx.ru При анализе и прогнозировании цен следует учитывать производственный цикл того или иного сырья. aemcx.ru Например, растениеводческая продукция имеет тенденцию к удешевлению к началу нового урожая. aemcx.ru