Какие методы анализа финансовых данных применяются в финансовом моделировании?

Некоторые методы анализа финансовых данных, которые применяются в финансовом моделировании:

• Метод дисконтированных денежных потоков (DCF). sky.pro Основан на прогнозировании будущих денежных потоков и их дисконтировании к текущей стоимости с учётом временной стоимости денег. sky.pro
• Имитационное моделирование. 1-fin.ru Позволяет анализировать случайные переменные и их влияние на финансовые результаты с помощью статистических методов. 1-fin.ru
• Анализ временных рядов. 1-fin.ru sky.pro Метод основывается на изучении изменений финансовых показателей во времени для выявления особенностей и цикличности. 1-fin.ru
• Метод Монте-Карло. 1-fin.ru sky.pro Используется для моделирования случайных процессов и анализа рисков путём проведения множества случайных экспериментов. 1-fin.ru
• Регрессионный анализ. 1-fin.ru sky.pro Применяется для изучения взаимосвязей между различными переменными и прогнозирования будущих результатов на основе их исторических данных. 1-fin.ru
• Анализ сценариев. 1-fin.ru Позволяет оценить влияние на финансовые результаты разных сценариев развития (например, пессимистичный, оптимистичный, наиболее вероятный). 1-fin.ru
• Бюджетирование. 1-fin.ru Составление бюджетов доходов и расходов компании используется для финансового планирования и прогнозирования. 1-fin.ru
• Анализ безубыточности. 1-fin.ru Помогает определить точку безубыточности и запас финансовой прочности компании. 1-fin.ru
• Факторный анализ. 1-fin.ru Проводится для оценки влияния различных факторов (цены, объёмы, затраты) на финансовые результаты. 1-fin.ru
• Сравнительный анализ. 1-fin.ru sky.pro Бенчмаркинг финансовых показателей компании относительно конкурентов или отраслевых значений. 1-fin.ru