Для прогнозирования вероятных исходов в бизнесе и экономике применяют различные математические модели, среди них:

• Экономико-математические модели. 2 Это упрощённое представление экономических явлений, зависимостей между ними и причинно-следственных связей через уравнения, неравенства и другие средства математической науки. 2 Некоторые виды таких моделей: аддитивная (алгебраическая сумма отдельных показателей), мультипликативная (произведение отдельных факторов), кратная (соотношение отдельных факторов) и смешанная (сочетание перечисленных видов). 2
• Факторные модели. 4 Описывают зависимость уровня и динамики того или иного показателя от уровня и динамики влияющих на него экономических показателей. 4
• Структурные модели. 4 Описывают соотношения и связи между отдельными элементами, образующими одно целое или агрегат. 4
• Нейронные сети. 1 Это математическая модель, которая имитирует работу человеческого мозга. 1 В бизнесе нейронные сети используют для прогнозирования временных рядов (например, продаж), классификации объектов и других задач. 1
• Методы машинного обучения. 1 Такие как линейная регрессия, случайный лес, нейронные сети и другие, позволяют компьютерной программе «обучаться» на основе данных и строить прогнозы. 1
• Системы управления ресурсами предприятия (ERP). 1 Это программные системы, которые объединяют в себе данные и процессы предприятия. 1 В бизнесе ERP используют для автоматизации прогнозирования объёмов продаж, планирования производства, управления запасами и т. д.. 1