Для прогнозирования стоимости корпоративных подарков могут использоваться следующие математические модели:

• LLMTime с языковой моделью openai/gpt-4o. 1 Модель использует возможности больших языковых моделей для предсказания временных рядов без предварительного обучения. 1 Это позволяет эффективно моделировать сложные мультимодальные распределения и учитывать отсутствующие данные. 1
• Auto SARIMAX. 1 Статистический метод, который хорошо подходит для временных рядов с сезонностью и трендами. 1 Автоматическая настройка параметров модели позволяет находить наилучшие настройки для конкретных данных. 1
• NeuralProphet. 1 Современная модель, основанная на глубоких нейронных сетях, которая сочетает в себе возможности Prophet и Neural Networks. 1 Она позволяет моделировать сложные временные ряды и учитывать различные влияющие факторы. 1

Также для прогнозирования спроса на подарки может использоваться сезонная авторегрессионная модель. 3