Какие математические методы применяются в биржевом анализе для прогнозирования цен?

Некоторые математические методы, которые применяются в биржевом анализе для прогнозирования цен:

• Модели временных рядов. research-journal.org Например, ARIMA и GARCH позволяют учесть тренды, сезонности и волатильность, предоставляя более точные прогнозы и оценки рисков. research-journal.org
• Модели авторегрессии (AR) и модели скользящего среднего (MA). research-journal.org В них используются предыдущие значения временного ряда для прогнозирования будущих значений. research-journal.org
• Модели GARCH. research-journal.org Разработаны для моделирования и прогнозирования волатильности финансовых временных рядов. research-journal.org Учитывают изменчивость во временных рядах, что позволяет более точно оценивать и прогнозировать риск. research-journal.org
• Машинное обучение. habr.com С его помощью создают модель на основе исторических данных, тестируют её и применяют для генерирования прогнозов будущего движения цен. habr.com
• Метод скользящей средней. cyberleninka.ru В его основе лежит технический индикатор, который основывается на анализе поведения котировок ценной бумаги и их скользящего среднего. cyberleninka.ru В результате получается сглаженный динамический ряд значений, позволяющий чётко проследить тенденцию изменений исследуемого параметра. cyberleninka.ru
• Регрессионный анализ. resources.today Позволяет учитывать такие факторы, как цикличность повторения трендов и тенденций увеличения или уменьшения стоимости акции. resources.today