Какие математические методы используются для прогнозирования цен на билеты?

Для прогнозирования цен на билеты и другие финансовые активы используют различные методы машинного обучения и статистические модели. 5 Некоторые из них:

• Метод наименьших квадратов. 1 Помогает найти коэффициенты теоретических линий регрессий. 1
• Метод экстраполяции. 12 Предполагает, что основные условия, определяющие развитие в прошлом, не претерпевают существенных изменений в будущем. 1 Для этого используют математические функции, отображающие хронологическое развитие процесса. 2
• Auto SARIMAX. 5 Статистический метод, который подходит для временных рядов с сезонностью и трендами. 5 Автоматическая настройка параметров модели позволяет находить наилучшие настройки для конкретных данных. 5
• NeuralProphet. 5 Модель, основанная на глубоких нейронных сетях. 5 Позволяет моделировать сложные временные ряды и учитывать различные влияющие факторы. 5
• LLMTime. 5 Использует возможности больших языковых моделей (LLM) для предсказания временных рядов без предварительного обучения. 5

Выбор метода зависит от характера данных, целей прогнозирования и доступных ресурсов. 3 В некоторых случаях, особенно при необходимости высокой точности прогнозов, используют комбинированный подход, включающий в себя методы из разных групп. 3