Какие функции используются для моделирования сложных зависимостей в финансах?

Для моделирования сложных зависимостей в финансах используются различные функции, среди них:

• FV (функция будущей стоимости). spreadsheetweb.com Помогает прогнозировать рост инвестиций или будущей стоимости активов. spreadsheetweb.com Учитывает не только первоначальную сумму, но и влияние регулярных платежей и предполагаемый темп роста в течение определённого периода. spreadsheetweb.com
• IRR (внутренняя норма доходности). spreadsheetweb.com Используется для расчёта потенциальной прибыльности инвестиций. spreadsheetweb.com Расчёт основан исключительно на присущих инвестициям денежных потоках и не учитывает внешние факторы, такие как инфляция или стоимость капитала. spreadsheetweb.com
• XIRR. spreadsheetweb.com Адаптирована для сценариев, в которых денежные потоки происходят в разные даты. spreadsheetweb.com Особенно полезна в сложных финансовых моделях, где денежные потоки не являются равномерными или периодическими. spreadsheetweb.com
• ЭФФЕКТ и НОМИНАЛЬНАЯ ставка. spreadsheetweb.com Используются для анализа и сравнения финансовых продуктов или инвестиций. spreadsheetweb.com
• СТАВКА. spreadsheetweb.com Подходит для расчёта процентной ставки за период аннуитета. spreadsheetweb.com Применяется в сценариях финансового моделирования, связанных со структурированием или анализом кредитов и аннуитетов. spreadsheetweb.com

Также для моделирования сложных нелинейных зависимостей в экономических данных используются методы машинного обучения, такие как нейронные сети, случайные леса и градиентный бустинг. sky.pro