Некоторые проблемы в применении байесовских сетей для оценки кредитных заявок:

• Построение графа для определения условной вероятности возврата кредита. 1 Нужно учесть множество факторов и их влияние друг на друга. 1
• Интерпретация результатов модели. 1 Например, в случае сомнения в верном принятии решения по клиенту специалисты рисков могут задать вопрос, почему было отказано или одобрено в кредите конкретному клиенту. 1
• Трудозатратное введение вероятностей. 2 Для каждой переменной байесовской сети устанавливается распределение вероятностей, что требует больших объёмов данных и трудозатрат. 2
• Утрата значимых закономерностей. 5 Непосредственная обработка непрерывных переменных невозможна, их необходимо преобразовать в интервальную шкалу, чтобы атрибуты стали дискретными. 5 Однако такие преобразования могут привести к утрате значимых закономерностей. 5