Возможно, имелись в виду системы машинного перевода, которые используют математические методы. Одна из таких систем, статистическая, работает по следующей схеме: postnauka.org
- Создаётся таблица переводов. postnauka.org Для всех известных системе слов и фраз на одном языке перечисляются все возможные их переводы на другой язык и указывается вероятность этих переводов. belca.isu.ru
- Переводится новое предложение. postnauka.org Для каждого слова исходного предложения находят несколько самых вероятных переводов из таблицы. postnauka.org Затем их комбинируют в разных сочетаниях и в разном порядке, получая список возможных переводов. postnauka.org
- Все предложения из списка оценивают. postnauka.org Для этого используют вероятностную модель языка, которая обучается на большом количестве текстов на целевом языке. postnauka.org Модель учится распознавать предложения, которые больше всего похожи на правильные. postnauka.org
- То предложение, которое получило наибольший рейтинг, выдаётся как конечный перевод. postnauka.org
Кроме статистических систем, существуют системы машинного перевода на нейросетях. postnauka.org Они также используют для обучения параллельные данные, но построены на других принципах. postnauka.org
Также есть гибридные системы, которые предполагают параллельное выполнение нескольких систем машинного перевода. ru.wikipedia.org Окончательный результат получается путём объединения результатов всех подсистем. ru.wikipedia.org