Тип уравнения регрессии влияет на интерпретацию экономических данных, так как разные виды регрессии подходят для различных задач анализа и природы данных. 2

Линейная регрессия предполагает, что зависимость между переменными можно описать линейной функцией. 25 Этот вид регрессии прост в интерпретации: коэффициенты модели показывают, как каждая независимая переменная влияет на зависимую, что упрощает понимание данных. 5 Однако линейная регрессия не всегда применима, так как в реальных данных линейные зависимости встречаются нечасто. 5

Множественная регрессия позволяет учитывать влияние нескольких факторов на зависимую переменную одновременно. 2 В экономике такой вид регрессии используют, например, для анализа зависимости уровня потребления от уровня дохода, уровня безработицы и уровня инфляции. 2

Нелинейная модель основана на влиянии нескольких факторных признаков на результативный показатель. 3 Нелинейная регрессия может быть представлена в форме экспоненциальной, логарифмической, полиномиальной или степенной функции. 3

Таким образом, выбор типа уравнения регрессии зависит от задачи анализа и характера экономических данных, что влияет на точность интерпретации и прогнозирования экономических процессов.