Как сделать прогноз загрузки гостиницы?

Для прогнозирования загрузки гостиницы можно использовать следующие методы и инструменты:

• Календарь спроса. hoteladvisors.ru Он позволяет детально изучить изменение загрузки и других показателей отеля. hoteladvisors.ru Для этого нужно проанализировать загрузку в количественном и процентном показателях, уровни спроса (высокий, средний, низкий и критичный) и финансовые показатели (доход отеля от продажи номерного фонда, ADR, RevPAR). hoteladvisors.ru
• Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения. bnovo.ru Они анализируют большие объёмы данных, учитывают различные факторы, такие как сезонность, праздники, мероприятия и даже погодные условия, и предсказывают будущий спрос на номера. bnovo.ru Например, в системе Bnovo алгоритмы машинного обучения фильтруют исторические данные продаж отеля от 12 месяцев, определяют тенденции недельной и годовой сезонности, учитывают спрос в праздничные дни. bnovo.ru
• Большие данные (Big Data). bnovo.ru Гостиницы собирают информацию о бронированиях, предпочтениях гостей, оценках и отзывах. bnovo.ru Это позволяет им более глубоко понимать потребности своих клиентов и предсказывать будущий спрос. bnovo.ru Накапливать и хранить данные позволяют современные системы управления гостиничным бизнесом. bnovo.ru
• Интернет вещей (IoT). bnovo.ru С его помощью гостиницы могут собирать данные о том, как используются номера и услуги. bnovo.ru Например, считывание данных с умных электронных замков и устройств в номерах позволяет определить, какие удобства наиболее востребованы, и адаптировать свои предложения под этот спрос. bnovo.ru
• Онлайн-рейтинги и обзоры. bnovo.ru Реальные отзывы и рейтинги гостиниц оказывают как прямое, так и косвенное влияние на рыночный спрос. bnovo.ru Например, часто интересные исследования и статистику по трендам продаж публикуют такие онлайн-сервисы бронирования жилья как Ostrovok, Яндекс.Путешествия, МТС Travel, OneTwoTrip и другие. bnovo.ru

Также для прогнозирования загрузки гостиницы можно использовать специальные сервисы, например, Bnovo, которые анализируют работу отеля и автоматически рассчитывают, какими будут загрузка и доходность объекта в будущем. yandex.ru