Моделирование изменения цены акции на бирже с помощью функций можно проводить, например, с использованием следующих подходов:

1. Функция plot_stock на Python. 1 Позволяет построить график изменения цены акции за определённый промежуток времени. 1 Для этого нужно указать диапазон дат, желаемую статистику для графика и тип графика. 1 Например, если нужно сравнить ежедневное изменение цены со скорректированным объёмом (количеством акций), то их следует указать в вызове функции. 1
2. Библиотека Prophet. 1 С её помощью можно анализировать временные ряды с ежедневными наблюдениями (например, цены акций) и строить модели для прогнозирования будущего развития. 1
3. Машинное обучение. 2 Для этого нужно собрать данные о ценах на акции за определённый период, например за последние 10 дней, и с их помощью спрогнозировать цены на следующий день. 2 Для этого используют нейронные сети, которые анализируют сложную структуру связей между данными о ценах на акции. 2

Перед принятием инвестиционных решений рекомендуется проконсультироваться со специалистом.