Возможно, имелась в виду система работы с большими данными в современных финансовых технологиях.

Большие данные в финансах — это большие, разнообразные (структурированные и неструктурированные) и сложные наборы данных, которые используются для решения различных бизнес-задач. 1

Система работы с большими данными включает несколько этапов: 2

1. Сбор информации. 2 Собирают данные об истории транзакций, кредитном рейтинге, доходах, демографии (пол, возраст), поведении и биометрии (фото и голос) клиента. 2
2. Обработка данных. 2 С помощью алгоритмов data mining данные очищаются, классифицируются и структурируются. 2
3. Анализ с использованием искусственного интеллекта. 3 Технологии машинного обучения, основанные на нейросетевых подходах, позволяют получить наиболее полный и быстрый результат обработки больших данных. 3

Некоторые области применения работы с большими данными в финансовых технологиях:

• Информация о фондовом рынке в режиме реального времени. 1 Компьютерные алгоритмы ищут закономерности в огромных объёмах данных и делают точные прогнозы, совершая сделки с высокой скоростью и частотой. 1
• Анализ больших данных в финансовых моделях. 1 Позволяет улучшить прогностическое моделирование для более точной оценки норм доходности и результатов инвестиций. 1
• Аналитика клиентов. 1 Помогает понять потребности и предпочтения клиентов, чтобы предвидеть их будущее поведение, улучшать свои продукты и повышать удовлетворённость клиентов. 1
• Управление рисками и выявление мошенничества. 1 Финансовые организации используют большие объёмы данных для снижения операционных рисков и борьбы с мошенничеством. 1