Как работает система работы с большими и малыми числами в современных финансовых технологиях?

Возможно, имелась в виду система работы с большими данными в современных финансовых технологиях.

Большие данные в финансах — это большие, разнообразные (структурированные и неструктурированные) и сложные наборы данных, которые используются для решения различных бизнес-задач. corporatefinanceinstitute.com

Система работы с большими данными включает несколько этапов: delo.ru

1. Сбор информации. delo.ru Собирают данные об истории транзакций, кредитном рейтинге, доходах, демографии (пол, возраст), поведении и биометрии (фото и голос) клиента. delo.ru
2. Обработка данных. delo.ru С помощью алгоритмов data mining данные очищаются, классифицируются и структурируются. delo.ru
3. Анализ с использованием искусственного интеллекта. cbr.ru Технологии машинного обучения, основанные на нейросетевых подходах, позволяют получить наиболее полный и быстрый результат обработки больших данных. cbr.ru

Некоторые области применения работы с большими данными в финансовых технологиях:

• Информация о фондовом рынке в режиме реального времени. corporatefinanceinstitute.com Компьютерные алгоритмы ищут закономерности в огромных объёмах данных и делают точные прогнозы, совершая сделки с высокой скоростью и частотой. corporatefinanceinstitute.com
• Анализ больших данных в финансовых моделях. corporatefinanceinstitute.com Позволяет улучшить прогностическое моделирование для более точной оценки норм доходности и результатов инвестиций. corporatefinanceinstitute.com
• Аналитика клиентов. corporatefinanceinstitute.com Помогает понять потребности и предпочтения клиентов, чтобы предвидеть их будущее поведение, улучшать свои продукты и повышать удовлетворённость клиентов. corporatefinanceinstitute.com
• Управление рисками и выявление мошенничества. corporatefinanceinstitute.com Финансовые организации используют большие объёмы данных для снижения операционных рисков и борьбы с мошенничеством. corporatefinanceinstitute.com