Как работает система прогнозирования спроса на маркетплейсах?

Система прогнозирования спроса на маркетплейсах работает на основе анализа больших объёмов данных о продажах, сезонности, текущих трендах и других факторах. dzen.ru secrets.tbank.ru

Некоторые методы, которые используются для прогнозирования спроса:

• Регрессионный анализ. dzen.ru Помогает уловить взаимосвязь между различными факторами, такими как экономические условия, акции и сезонные изменения. dzen.ru
• Экстраполяция. dzen.ru Опирается на исторические данные, позволяет предсказать будущие показатели, основываясь на предыдущих трендах. dzen.ru
• Сглаживание. dzen.ru Технический метод, позволяющий убрать случайные колебания, делая данные более чёткими и предсказуемыми. dzen.ru
• Машинное обучение. secrets.tbank.ru При больших объёмах данных машинное обучение позволяет создавать прогнозы спроса с учётом многих факторов. secrets.tbank.ru
• Опросы и анализ социальных сетей. secrets.tbank.ru Мнения покупателей в социальных сетях и опросы позволяют понять, какие товары будут популярны в следующем сезоне. secrets.tbank.ru

Прогноз спроса может быть краткосрочным (до одного месяца), среднесрочным (от одного до шести месяцев) или долгосрочным (более шести месяцев). vc.ru

Прогнозирование спроса помогает не только подготовить запасы, но и эффективно выстроить стратегию продвижения. secrets.tbank.ru