Как работает алгоритмическая генерация условий кредитных продуктов?

Алгоритмическая генерация условий кредитных продуктов работает на основе кредитного конвейера — автоматизированной системы обработки заявок на кредитование и принятия решений на основе комплексного анализа данных заёмщика. loginom.ru

Процесс включает несколько этапов: loginom.ru

1. Проверка во внутренних источниках организации. loginom.ru Поиск информации о заёмщике в CRM, автоматизированной банковской системе, хранилищах данных, «чёрных» списках. loginom.ru
2. Проверка во внешних сервисах. loginom.ru Подключение и проверка клиента по базам кредитных бюро и других источников данных, формирование объединённой кредитной истории. loginom.ru
3. Проверка по бизнес-правилам. loginom.ru Андеррайтинг — проверка согласно предварительно настроенным правилам и регламенту организации. loginom.ru
4. Скоринговая проверка. loginom.ru Скоринг заявок при помощи скоринговых карт, разработанных в сторонних системах, либо при помощи решения Loginom Scorecard Modeler. loginom.ru
5. Принятие решения. loginom.ru Определение условий кредита (лимит, срок, обеспечение) и выдача рекомендации андеррайтеру. loginom.ru

Также для алгоритмической генерации условий кредитных продуктов могут использоваться алгоритмы машинного обучения. habr.com Например, в сервисе «Сравни.ру» система анализирует заявку от пользователя на основе его анкетных данных, кредитной истории и поведенческих характеристик внутри платформы. habr.com После этого она подбирает предложения от банков, которые чаще всего одобряют кредиты заявителям со схожими характеристиками. habr.com