Алгоритмическая генерация условий кредитных продуктов работает на основе кредитного конвейера — автоматизированной системы обработки заявок на кредитование и принятия решений на основе комплексного анализа данных заёмщика. 5

Процесс включает несколько этапов: 5

1. Проверка во внутренних источниках организации. 5 Поиск информации о заёмщике в CRM, автоматизированной банковской системе, хранилищах данных, «чёрных» списках. 5
2. Проверка во внешних сервисах. 5 Подключение и проверка клиента по базам кредитных бюро и других источников данных, формирование объединённой кредитной истории. 5
3. Проверка по бизнес-правилам. 5 Андеррайтинг — проверка согласно предварительно настроенным правилам и регламенту организации. 5
4. Скоринговая проверка. 5 Скоринг заявок при помощи скоринговых карт, разработанных в сторонних системах, либо при помощи решения Loginom Scorecard Modeler. 5
5. Принятие решения. 5 Определение условий кредита (лимит, срок, обеспечение) и выдача рекомендации андеррайтеру. 5

Также для алгоритмической генерации условий кредитных продуктов могут использоваться алгоритмы машинного обучения. 1 Например, в сервисе «Сравни.ру» система анализирует заявку от пользователя на основе его анкетных данных, кредитной истории и поведенческих характеристик внутри платформы. 1 После этого она подбирает предложения от банков, которые чаще всего одобряют кредиты заявителям со схожими характеристиками. 1