Для прогнозирования ценовых колебаний на рынке товаров можно использовать разные методы, например:

• Сбор и анализ данных. 1 Нужно собрать историю продаж товара и всю сопутствующую информацию: цены и акции, маркетинговые активности, данные о конкурентах, сезонные и рыночные факторы. 1 Затем следует изучить эти данные: построить графики и таблицы, найти закономерности. 1
• Статистические методы. 5 С их помощью анализируют взаимосвязи между переменными и оценивают вероятностные сценарии. 5 К таким методам относятся, например, мультилинейная регрессия, метод анализа главных компонент, методы Монте-Карло, линейная регрессия. 5
• Методы экспертных оценок. 5 Их используют, когда исторических данных слишком мало, чтобы построить точный прогноз. 5 В таком случае обращаются к мнениям специалистов или экспертов. 5 Затем их объединяют в общее решение с помощью разных подходов, например метода Дельфи. 5
• Машинное обучение и нейронные сети. 5 Их используют для анализа огромных массивов данных, с которыми классические методы не справляются, а также для поиска скрытых закономерностей, незаметных для стандартного анализа, но важных для прогноза. 5

Чтобы сделать прогнозы более точными и надёжными, рекомендуется: 1

• Регулярно обновлять прогноз. 1 Пересматривать прогнозы по мере поступления новых данных и событий. 1
• Учитывать внешние факторы. 1 Следить за новостями рынка, сезонными трендами, действиями конкурентов. 1
• Планировать разные сценарии. 1 Не ограничиваться одной цифрой — продумать план действий на случай, если фактический спрос сильно отклонится. 1

Выбор метода прогнозирования зависит от специфики бизнеса, наличия данных и цели, которую ставит перед собой компания. 4