Как применяются нелинейные модели для анализа экономических данных?

Нелинейные модели применяются для анализа экономических данных, чтобы учитывать сложные взаимосвязи между переменными. 13 Это позволяет более точно прогнозировать спрос и предложение, особенно в условиях нестабильности и высокой изменчивости рыночных данных. 1

Некоторые примеры применения нелинейных моделей:

• Искусственные нейронные сети (ANN). 1 Они имитируют работу человеческого мозга и могут эффективно обрабатывать большие объёмы данных, выявляя скрытые паттерны и зависимости. 1 Например, в 2020 году применение ANN позволило повысить точность прогнозов спроса на электроэнергию на 15%. 1
• Методы нелинейной регрессии. 13 Например, полиномиальная регрессия помогает более точно прогнозировать спрос в условиях сезонных колебаний. 1

Однако у нелинейных моделей есть и ограничения: они требуют больших вычислительных ресурсов и зачастую сложны в интерпретации. 1