Коэффициент корреляции Пирсона применяют для исследования взаимосвязи двух переменных, измеренных в метрических шкалах на одной и той же выборке. 4 Он позволяет определить, насколько пропорциональна изменчивость двух переменных. 4

Чтобы использовать коэффициент корреляции Пирсона, нужно выполнить следующие условия: 4

• Исследуемые переменные X и Y должны быть распределены нормально. 4
• Переменные X и Y должны быть измерены в интервальной шкале или шкале отношений. 4
• Количество значений в исследуемых переменных X и Y должно быть одинаковым. 4

Коэффициент корреляции Спирмена используют для исследования корреляционной взаимосвязи между двумя ранговыми переменными. 4 Для оценки взаимосвязи в этом случае применяют не числовые значения исследуемых признаков, а соответствующие им ранги. 2

Некоторые рекомендации по применению коэффициентов корреляции при обработке экономических данных:

• Учитывать контекст данных. 1 Корреляция не означает причинно-следственную связь. 1 Нужно учитывать контекст данных и дополнительные факторы. 1
• Использовать дополнительные методы анализа. 1 Корреляционный анализ — это только один из методов статистического анализа. 1 Для получения более полной картины можно применять регрессионный анализ, анализ факторов и другие методы. 1
• Проводить анализ на разных выборках. 1 Если есть возможность, нужно провести анализ на разных подгруппах данных, чтобы проверить устойчивость результатов. 1

Для проведения корреляционного анализа можно использовать специальные программы, например Statistica. 1