Теорема Байеса в финансовой аналитике применяется для обновления вероятности гипотезы по мере поступления новых данных. 2 Это позволяет более точно оценивать риски и принимать обоснованные решения. 2

Некоторые области применения теоремы Байеса в финансовой аналитике:

• Финансовое моделирование и управление рисками. 1 Метод помогает в оптимизации портфеля, оценке кредитного риска и ценообразовании сложных финансовых инструментов. 1
• Оценка вероятности банкротства. 2 Вместо фиксированных коэффициентов учитывается множество факторов: экономические условия, изменения в законодательстве и даже поведение конкурентов. 2
• Прогнозирование спроса. 2 Например, если на основе исторических данных была оценена вероятность успешных продаж нового продукта на уровне 60%, то после запуска продукта и сбора данных о первых неделях продаж с помощью теоремы Байеса можно обновить эту вероятность до, например, 64,6%. 2

Также теорема Байеса позволяет оценить, как изменение процентных ставок повлияет на значение индекса фондового рынка. 3 Например, после обновления априорной вероятности информацией о повышении процентных ставок вероятность снижения фондового рынка может измениться с 57,5% до 95%. 3