Как предиктивная аналитика и машинное обучение помогают в оптимизации оборотных средств?

Предиктивная аналитика и машинное обучение помогают оптимизировать оборотные средства, в частности, за счёт прогнозирования денежных потоков. www.emagia.com

Предиктивная аналитика использует накопленные за прошедший период данные, чтобы прогнозировать будущее. blog.rt.ru На их основании строятся вероятностные модели развития событий. blog.rt.ru Это позволяет компаниям: www.emagia.com

• Планировать будущие денежные поступления. www.emagia.com Это важно, чтобы у компании была ликвидность для покрытия операционных расходов, оплаты счетов и инвестирования в возможности роста. www.emagia.com
• Выявлять потенциальные дефициты денежных потоков. www.emagia.com Это позволяет принимать превентивные меры, такие как корректировка кредитной политики, ускорение сбора или поиск вариантов финансирования. www.emagia.com
• Опережать потенциальные перебои с денежными потоками. www.emagia.com Например, выявлять клиентов с высоким уровнем риска на ранних этапах, чтобы принимать упреждающие меры. www.emagia.com

Машинное обучение позволяет проводить анализ в режиме реального времени, что помогает компаниям принимать более быстрые и взвешенные решения. www.billize.ai Например, машинное обучение может быстро анализировать транзакции для выявления расхождений, сокращая время, необходимое для аудита и финансовых проверок. www.billize.ai

Также машинное обучение может автоматизировать повторяющиеся и трудоёмкие задачи, такие как ввод данных и сверка. www.billize.ai Это ускоряет процессы и позволяет финансовым специалистам сосредоточиться на задачах стратегического уровня. www.billize.ai