Как правильно проводить анализ данных в бизнесе?

Анализ данных в бизнесе включает несколько этапов: 3

1. Сбор информации. 3 Это подготовительный этап, на котором исследуют предмет анализа, собирают финансовые данные, составляют отчёты. 3 Данные собирают и с помощью автоматизированных инструментов. 3
2. Обработка данных. 3 Информацию вычищают от ошибок, повторов или пропусков, сортируют и готовят к анализу. 3
3. Анализ данных и поиск закономерностей. 3 На этом этапе от первичных данных переходят к расчёту показателей, полученные значения сопоставляют с нормативными и плановыми, ищут взаимосвязи между событиями. 3
4. Построение выводов и рекомендаций. 3 Итоговая задача анализа — сделать выводы и дать рекомендации, чтобы руководитель компании принял верное решение. 3

Подходы к анализу данных зависят от целей, которые ставит бизнес. 4 Некоторые из них:

• Количественный подход. 4 Ориентирован на работу с числами и изыскание закономерностей. 4 Характеризуется использованием статистики и вероятностных моделей. 4
• Качественный подход. 4 В основе лежит описание состояний и характеристик. 4 Например, анализ интервью, отзывов и обзоров. 4
• Предсказательные модели. 4 Используются для предугадывания будущих тенденций на базе исторических данных. 4 Ключевую роль играют алгоритмы машинного обучения. 4

Для анализа данных в бизнесе используют различные инструменты, например, системы управления заказами, платёжные системы, регистрационные формы, историю покупок, веб-аналитику и другие. 1