Чтобы отличить случайные отклонения от долгосрочных трендов в экономических показателях, можно использовать следующие методы:

• Кумулятивное отклонение. 1 Позволяет оценить параметр, его рост или падение за заданный промежуток времени, чаще всего месяц, и спланировать конечный результат изменений за период. 1 Это помогает игнорировать случайные, несистематические изменения, не влияющие на долгосрочную перспективу. 1
• Усреднение. 3 Средние значения многих величин меньше подвержены случайной изменчивости, чем отдельные значения. 3
• Использование нейросетевых технологий. 4 Нейросети обучаются на исторических данных, что позволяет им выявлять устойчивые паттерны и игнорировать случайные отклонения. 4 Например, в прогнозировании спроса на продукцию нейросети могут игнорировать краткосрочные скачки, которые не соответствуют общей динамике, и строить прогноз на основе устойчивых изменений. 4