Как отличить случайные отклонения от долгосрочных трендов в экономических показателях?

Чтобы отличить случайные отклонения от долгосрочных трендов в экономических показателях, можно использовать следующие методы:

• Кумулятивное отклонение. finrussia.ru Позволяет оценить параметр, его рост или падение за заданный промежуток времени, чаще всего месяц, и спланировать конечный результат изменений за период. finrussia.ru Это помогает игнорировать случайные, несистематические изменения, не влияющие на долгосрочную перспективу. finrussia.ru
• Усреднение. infourok.ru Средние значения многих величин меньше подвержены случайной изменчивости, чем отдельные значения. infourok.ru
• Использование нейросетевых технологий. neural-university.ru Нейросети обучаются на исторических данных, что позволяет им выявлять устойчивые паттерны и игнорировать случайные отклонения. neural-university.ru Например, в прогнозировании спроса на продукцию нейросети могут игнорировать краткосрочные скачки, которые не соответствуют общей динамике, и строить прогноз на основе устойчивых изменений. neural-university.ru