Как оптимизировать работу СМО с учетом экономических показателей?

Для оптимизации работы системы массового обслуживания (СМО) с учётом экономических показателей можно использовать следующие подходы:

• Ориентироваться на максимум прибыли от эксплуатации системы или на минимум суммарных потерь, связанных с простоем обслуживающих аппаратов, потерей заявок, простоем заявок в очереди. 1
• Вычислять чистый доход, получаемый от работы системы в единицу времени. 1 Также можно использовать такой критерий, как пропускная способность для выбора наиболее эффективно работающей системы. 1
• Учитывать издержки обращения системы и издержки обслуживания заявок, поступающих на обслуживание. 2 Издержки обращения системы определяются числом занятых каналов, затратами на содержание СМО, интенсивностью обслуживания, степенью загрузки каналов, эффективностью их использования, пропускной способностью СМО и другими показателями. 2
• Искать компромисс между показателями, связанными с заявками и полнотой использования возможностей системы. 2 Например, сокращение длины очереди или времени ожидания в очереди путём увеличения числа каналов обслуживания может привести к увеличению времени простоев каналов обслуживания, затрат на их содержание и так далее. 2
• Использовать имитационное моделирование. 35 Этот метод позволяет строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. 3

Некоторые показатели экономической эффективности функционирования СМО: средний доход, приносимый СМО в единицу времени, отношение среднего дохода к затратам на содержание и функционирование СМО в единицу времени, потеря дохода в результате отказа части заявок в обслуживании. 4