Тренд в динамическом ряду данных — это направление развития явления во времени под воздействием постоянно действующих факторов. 4

Чтобы определить тренд, можно использовать следующие методы:

• Визуальный анализ. 4 О наличии тенденции можно судить, если чётко видно, что при переходе от одного момента времени к другому уровни ряда возрастают или убывают. 4
• Метод укрупнения интервалов. 45 Периоды времени, к которым относятся уровни ряда, объединяют в более крупные. 15 Например, ряд недельных данных преобразуют в ряд помесячной динамики, ряд квартальных данных заменяют годовыми уровнями. 2
• Метод скользящей средней. 24 Вычисляют средний уровень из определённого числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго, далее — начиная с третьего и так далее. 2
• Аналитическое выравнивание. 25 Предполагает представление уровней ряда динамики в виде функции времени. 2 При таком подходе изменение явления связывают лишь с течением времени, считается, что влияние других факторов несущественно или косвенно сказывается через фактор времени. 2
• Метод средних. 1 Ряд разбивают на несколько интервалов (обычно на два), для каждого из которых определяют среднюю величину. 1 Выдвигают гипотезу о существенном различии средних. 1 Если она принимается, то признают наличие тренда. 1
• Критерий Кокса и Стюарта. 1 Анализируемый ряд динамики разбивают на три равные по числу уровней группы и сравнивают между собой уровни первой и последней групп. 1

Для определения тренда в динамическом ряду данных также могут применяться другие критерии, например, фазочастотный критерий знаков первой разности (критерий Валлиса и Мура). 1