Для определения наличия тренда и цикличности во временном ряду можно использовать следующие методы:

• Визуальный анализ графиков. 2 Он позволяет определить наличие тренда и его характер, а также наличие сезонных и циклических компонент. 2 Если во временном ряду есть периодические изменения, то на графике будут наблюдаться пики или впадины в определённый период времени. 2
• Автокорреляция. 14 Это мера корреляции между значениями ряда с разницей во времени. 1 Если временной ряд имеет высокую автокорреляцию, это означает, что значения ряда в разные периоды времени имеют сильную связь между собой. 1 Автокорреляцию можно вычислить с помощью функции корреляции Пирсона. 1
• Спектральный анализ. 1 Он используется для выявления скрытых цикличных паттернов во временных рядах. 1 Для этого временной ряд разбивается на сигналы разных частот, а затем анализируется спектр этих частот. 1
• Метод скользящего среднего. 15 Он заключается в вычислении среднего значения ряда за определённый период, а затем использовании этого значения для прогнозирования будущих значений. 1

Также для анализа временных рядов могут применяться модели авторегрессии, методы машинного обучения и другие методы. 13