Как обработка временных рядов помогает прогнозировать спрос на услуги?

Обработка временных рядов помогает прогнозировать спрос на услуги следующим образом:

• Выявление тенденций и закономерностей. www.geeksforgeeks.org Анализ временных рядов позволяет обнаруживать повторяющиеся закономерности и аномалии, что даёт представление о лежащем в основе поведении и потенциальных выбросах. www.geeksforgeeks.org
• Прогнозирование будущих значений спроса. napoleonit.ru Для этого используются модели скользящего среднего и экспоненциального сглаживания, а также более сложные методы для прогнозирования будущих значений спроса на основе предыдущих данных. napoleonit.ru
• Учёт сезонных, циклических и трендовых факторов. napoleonit.ru Это применимо для краткосрочного (от одной недели до трёх месяцев) и среднесрочного (от трёх месяцев до нескольких лет) прогнозирования. napoleonit.ru

Таким образом, обработка временных рядов помогает принимать обоснованные решения, оптимизировать ресурсы и снижать риски за счёт прогнозирования рыночного спроса. www.geeksforgeeks.org