Обработка временных рядов помогает прогнозировать спрос на услуги следующим образом:

• Выявление тенденций и закономерностей. 4 Анализ временных рядов позволяет обнаруживать повторяющиеся закономерности и аномалии, что даёт представление о лежащем в основе поведении и потенциальных выбросах. 4
• Прогнозирование будущих значений спроса. 3 Для этого используются модели скользящего среднего и экспоненциального сглаживания, а также более сложные методы для прогнозирования будущих значений спроса на основе предыдущих данных. 3
• Учёт сезонных, циклических и трендовых факторов. 3 Это применимо для краткосрочного (от одной недели до трёх месяцев) и среднесрочного (от трёх месяцев до нескольких лет) прогнозирования. 3

Таким образом, обработка временных рядов помогает принимать обоснованные решения, оптимизировать ресурсы и снижать риски за счёт прогнозирования рыночного спроса. 4