Как можно использовать анализ временных рядов для прогнозирования будущих тенденций?

Анализ временных рядов позволяет прогнозировать будущие тенденции на основе прошлых наблюдений. www.geeksforgeeks.org Анализируя закономерности и тенденции в исторических данных, можно делать обоснованные прогнозы о том, что может произойти дальше. www.geeksforgeeks.org

Некоторые примеры использования анализа временных рядов для прогнозирования:

• Прогнозирование трафика на дорогах. habr.com Используются данные с датчиков, установленных на дорогах, анализируются трафиковые потоки в прошлом и строятся прогнозы для будущего времени. habr.com Это помогает организовать работу служб управления трафиком и планировать дорожные ремонты. habr.com
• Прогнозирование изменения погоды. habr.com Используются данные о погоде в прошлом, а также данные о климате и других факторах, которые могут повлиять на будущие изменения погоды. habr.com Это позволяет заранее предупредить людей о возможных стихийных бедствиях и принимать соответствующие меры по их предотвращению. habr.com
• Прогнозирование спроса на товар. habr.com Используются данные о продажах товаров в прошлом, а также данные о различных факторах, которые могут повлиять на спрос в будущем (например, цены на конкурирующие товары, макроэкономические факторы). habr.com

Однако у методов анализа и прогнозирования временных рядов есть и недостатки: habr.com

• Недостаточное количество данных может существенно ограничить точность прогнозов. habr.com
• Несмотря на составление относительно точных прогнозов на основе исторических данных, случайные факторы и внеплановые обстоятельства могут привести к неверному прогнозу. habr.com
• Методы анализа временных рядов могут быть недостаточными, если данные обладают сезонностью и этот фактор не был учтён в анализе. habr.com