Как монотонные последовательности используются в экономическом анализе и прогнозировании?

Монотонные последовательности используются в экономическом анализе и прогнозировании через временные ряды — последовательности данных, которые фиксируются с определённой периодичностью. 2

Анализ временных рядов позволяет выявить закономерности и использовать их для оценки характеристик процесса в будущем. 1 С их помощью аналитики могут:

• выявлять тренды и закономерности; 2
• строить модели и прогнозировать будущее; 2
• оптимизировать процессы. 2

Каждый временной ряд состоит из нескольких компонентов: 2

• Тренд — долгосрочная тенденция. 2 Например, устойчивый рост спроса на электроавтомобили. 2
• Сезонность — повторяющиеся изменения, связанные, как правило, с календарными изменениями: сменой времён года или наступлением праздничных дней. 2
• Цикличность — колебания, обусловленные экономическими циклами или циклами деловой активности. 2 Период такого колебания в среднем составляет от двух до пяти лет. 2
• Случайные колебания — ситуативные изменения, которые нельзя предсказать, например неожиданные события или технические сбои. 2

Для описания процессов с монотонным характером тенденции развития и без предела роста в экономическом анализе используются полиномиальные кривые и простая экспоненциальная кривая. 1