Как дисперсия и среднее квадратическое отклонение влияют на оценку рисков в бизнесе?

Дисперсия и среднее квадратическое отклонение влияют на оценку рисков в бизнесе, характеризуя степень колеблемости изучаемого показателя по отношению к его средней величине. elar.urfu.ru

Дисперсия измеряет разбросанность значений всех возможных вариантов реализации инвестиционного проекта вокруг величины ожидаемого результата. elar.urfu.ru Чем больше дисперсия (разбросанность) по сравнению с ожидаемым результатом, тем больше риск. elar.urfu.ru Если дисперсия равна нулю, риск полностью отсутствует. edu.study.tusur.ru

Среднее квадратическое отклонение показывает, на сколько в среднем в абсолютном выражении каждый возможный вариант реализации отклоняется от средней величины. elar.urfu.ru Этот показатель характеризует абсолютную величину риска. elar.urfu.ru Чем выше среднее квадратическое отклонение, тем выше риск. elar.urfu.ru

Таким образом, чем меньше разброс (дисперсия) результата решения, тем более он предсказуем и тем меньше его величина. lib.sgugit.ru edu.study.tusur.ru

Однако у этих показателей есть и недостатки: дисперсия сигнализирует о наличии риска, но при этом скрывает направление отклонения от ожидаемого значения, а предпринимателю важен знак этого отклонения, чтобы знать, что наиболее вероятно: потери или прибыль в результате совершения сделки. lib.sgugit.ru