Как анализируют временные ряды для прогнозирования будущих тенденций?

Анализ временных рядов помогает определить закономерности в изменениях параметра во времени и сделать прогноз на будущее. habr.com

Некоторые методы анализа временных рядов:

• Визуализация. www.geeksforgeeks.org Включает в себя линейные графики, графики сезонных подсерий, графики автокорреляции, гистограммы и интерактивные визуализации. www.geeksforgeeks.org Эти методы помогают выявлять тенденции, закономерности и аномалии в данных, зависящих от времени. www.geeksforgeeks.org
• Предварительная обработка. www.geeksforgeeks.org Включает в себя методы, направленные на улучшение качества данных, устранение шума, обработку пропущенных значений и придание данным пригодности для моделирования. www.geeksforgeeks.org
• Автокорреляционный анализ. www.geeksforgeeks.org Статистический метод для измерения корреляции между временным рядом и запаздывающей версией самого себя с различными временными задержками. www.geeksforgeeks.org Он помогает выявить закономерности и зависимости в данных временного ряда. www.geeksforgeeks.org
• Анализ тенденций. www.geeksforgeeks.org Процесс выявления и анализа долгосрочного движения или направленности временного ряда. www.geeksforgeeks.org Тенденции могут быть линейными, экспоненциальными или нелинейными и имеют решающее значение для понимания лежащих в их основе закономерностей и составления прогнозов. www.geeksforgeeks.org
• Анализ сезонности. www.geeksforgeeks.org Включает в себя выявление и количественную оценку периодических колебаний или закономерностей, которые происходят во временном ряду с фиксированными интервалами, такими как ежедневные, еженедельные или годовые. www.geeksforgeeks.org
• Декомпозиция. www.geeksforgeeks.org Разделяет временной ряд на составляющие его компоненты, как правило, тренд, сезонность и остаточную величину (ошибку). www.geeksforgeeks.org Этот метод помогает изолировать и анализировать каждый компонент в отдельности, облегчая понимание и моделирование лежащих в его основе закономерностей. www.geeksforgeeks.org
• Спектральный анализ. www.geeksforgeeks.org Включает в себя изучение представления временного ряда в частотной области для выявления доминирующих частот или периодичности. www.geeksforgeeks.org Это помогает обнаружить циклические закономерности и понять лежащее в основе периодическое поведение данных. www.geeksforgeeks.org

Для прогнозирования временных рядов также используют методы экстраполяции, методы машинного обучения (регрессия, нейронные сети) и прогнозирование с помощью SARIMA. habr.com