Для анализа ценовых трендов в ритейле можно использовать следующие методы:
- Сбор исторических данных. 1 Это поможет выявить долгосрочные тенденции ценообразования и сезонные колебания. 1 Обычно данные сохраняются в CRM-системах или базах данных продаж. 1
- Мониторинг ценообразования конкурентов. 14 Информацию можно собирать через открытые источники или специализированные сервисы, которые отслеживают цены в режиме реального времени. 1 Также можно анализировать сайты конкурентов, мониторить рекламные акции и скидки. 1
- Использование отчётов по анализу рынка. 1 Их предоставляют отраслевые исследовательские агентства и консультационные фирмы. 1 В отчётах есть данные о ценах, а также анализ трендов и потребительского поведения. 1
- Статистический анализ. 1 С его помощью определяют средние значения, стандартные отклонения, корреляции и другие статистические параметры, которые могут показать общие тенденции и аномалии. 1
- Трендовый анализ. 1 Изучают данные на предмет долгосрочных изменений в ценах для определения возможных трендов роста или снижения. 1
- Сезонный анализ. 1 Выявляют повторяющиеся шаблоны и колебания, связанные с сезонными изменениями спроса или предложения. 1
- Кластеризация и сегментация. 1 Данные группируют по определённым признакам, что помогает выявить различные категории товаров или потребительские группы с уникальными ценовыми паттернами. 1
Для анализа можно использовать аналитические платформы и инструменты для работы с большими данными, например, системы управления базами данных и инструменты для работы с большими данными (Hadoop, Spark). 1
Также для мониторинга цен можно применять технологию искусственного интеллекта (ИИ), которая не только собирает данные, но и анализирует их в реальном времени. 4 Алгоритмы машинного обучения помогают предсказывать тенденции, выявлять аномалии и предлагать оптимальные ценовые стратегии. 4