How does supply chain intelligence use predictive analytics?

Интеллект цепочки поставок использует прогнозную аналитику для прогнозирования возможных результатов в будущем на основе исторических данных, статистических алгоритмов и методов машинного обучения. throughput.world www.visiwise.co

Некоторые области применения прогнозной аналитики в управлении цепочками поставок:

• Планирование спроса и прогнозирование. throughput.world Анализируются скрытые тенденции, закономерности и сезонность спроса у клиентов. throughput.world Точные прогнозы помогают улучшить планирование производства, управление запасами, распределение ресурсов и общее планирование. throughput.world
• Планирование мощностей. throughput.world Определяется оптимальный уровень ресурсов, необходимых для удовлетворения будущего спроса. throughput.world
• Оптимизация производственных процессов. throughput.world Выявляются узкие места, предсказываются сбои оборудования и повышается общая эффективность. throughput.world
• Управление производительностью поставщиков и снижение рисков. throughput.world Аналитика использует показатели производительности для выявления потенциальных узких мест, задержек или проблем с качеством. throughput.world
• Оптимизация логистики и управления транспортировкой. throughput.world www.gocomet.com Анализируются данные о транспортных маршрутах, patterns трафика, погодных условиях и исторических сроках доставки. www.gocomet.com
• Оптимизация обслуживания. www.visiwise.co Выявляются потенциальные проблемы до их возникновения, что позволяет снизить операционные затраты и время простоя. www.visiwise.co
• Оптимизация ценообразования. www.visiwise.co Определяются оптимальные цены на основе исторических данных об объёме продаж продукта по различным ценам и рыночных условий. www.visiwise.co

В целом прогнозная аналитика помогает компаниям предвидеть будущие тенденции, снижать риски и оптимизировать все аспекты управления цепочками поставок. www.gocomet.com