Основное отличие подходов ELT и ETL в контексте бизнес-аналитики заключается в порядке этапов преобразования и загрузки данных. 2

ETL (Extract, Transform, Load, то есть «Извлечение, Преобразование и Загрузка») — классический метод интеграции данных. 2 Информация сначала извлекается из различных источников, затем проходит этап тщательного преобразования и только после этого загружается в итоговое хранилище. 2

ELT (Extract, Load, Transform, то есть «Извлечение, Загрузка и Преобразование») — более современный подход. 2 Извлечённые данные сначала помещаются в целевое хранилище (или гибридное облачное решение), а уже затем внутри этого же хранилища выполняется их преобразование. 2

Некоторые другие отличия:

• Скорость обработки. 3 ETL обычно лучше подходит для небольших и средних наборов данных, когда необходима высокая скорость обработки и важна актуальность данных. 3 ELT часто используется для обработки больших объёмов информации, поскольку он может использовать все вычислительные возможности современных хранилищ данных. 3
• Поддержка неструктурированных данных. 4 ETL не поддерживает неструктурированные данные, ELT лишен таких ограничений. 4
• Гибкость. 2 ETL менее гибкий подход при частых правках в структуре данных, ELT обеспечивает высокую гибкость, поскольку преобразования можно проводить по месту и в разное время. 2

Выбор между ETL и ELT зависит от конкретных потребностей бизнеса и технических возможностей инфраструктуры. 5 Например, если компания работает с большими объёмами структурированных данных и имеет доступ к мощным облачным ресурсам — подойдёт ELT. 5 Если важна точность трансформации перед анализом или ресурсы ограничены для хранения больших объёмов необработанных данных — лучше подойдёт классический подход ETL. 5