Why social media algorithms can amplify false information?

Несколько причин, почему алгоритмы социальных сетей могут усиливать распространение ложной информации:

• Приоритет привлекательного контента. identrics.ai Алгоритмы платформ настроены на продвижение контента, который вызывает взаимодействие пользователей: репосты, лайки, комментарии. identrics.ai Часто сенсационный контент получает приоритет над фактографическим. identrics.ai
• Эффект фильтра. www.drshimikang.com www.scientificamerican.com Пользователи могут видеть только контент, который подтверждает их существующие убеждения и мнения. www.drshimikang.com Это приводит к формированию эхо-камер, где ложная информация распространяется и укрепляется. www.drshimikang.com
• Влияние ботов и поддельных аккаунтов. toxigon.com Автоматизированные учётные записи могут распространять и усиливать ложную информацию в больших масштабах. toxigon.com Поскольку они имитируют поведение людей, алгоритмам сложно их обнаружить и остановить. toxigon.com
• Иллюзия правды. toxigon.com Когда ложная информация распространяется и пересказывается, она начинает казаться знакомой. toxigon.com Поскольку знакомство придаёт информации авторитет, люди с большей вероятностью ей поверят. toxigon.com
• Перегрузка информацией. www.ielts.net Большой объём доступных данных может привести к тому, что пользователи не смогут отличить надёжные источники от ненадёжных. www.ielts.net Это может облегчить принятие ложной информации за правду. www.ielts.net