В чем заключается система безопасности для выявления ложных событий?

Система безопасности для выявления ложных событий может включать следующие элементы:

• SIEM-система. cloudnetworks.ru Она собирает и анализирует данные из различных источников в ИТ-инфраструктуре предприятия для выявления подозрительного поведения или потенциальных кибератак. cloudnetworks.ru Для поиска взаимосвязи между данными и аномалиями используются статистические модели и машинное обучение. cloudnetworks.ru
• XDR-решение. www.ptsecurity.com Оно автоматизирует процесс реагирования на инциденты информационной безопасности, связывает события из разных инструментов в единую цепочку атаки и определяет, какие события ложные, а какие нет. www.ptsecurity.com За счёт контекста и обработки событий из нескольких источников XDR не позволяет аналитикам вручную анализировать и верифицировать каждое событие. www.ptsecurity.com
• Системы на основе нейросетей. www.aktivsb.ru Например, в видеонаблюдении использование нейронных сетей глубинного обучения и компьютерного зрения сводит к минимуму количество ложных тревог. www.aktivsb.ru