Работа IT-лингвиста в современных компаниях заключается в разработке программ и алгоритмов для обработки естественного языка. 14

Некоторые задачи такого специалиста:

• Разработка алгоритмов обработки естественного языка (NLP). 1 Создание программного обеспечения для анализа, понимания и генерации естественного языка. 1
• Машинный перевод. 1 Работа над системами, которые автоматически переводят текст или устную речь с одного языка на другой. 1
• Распознавание речи. 1 Разработка технологий для преобразования устной речи в текст. 1
• Синтез речи. 1 Создание систем, которые могут генерировать человеческую речь из текста. 1
• Извлечение информации и анализ текста. 1 Разработка методов для извлечения полезной информации из больших объёмов текстовых данных. 1
• Разработка чат-ботов и голосовых помощников. 1 Создание интерактивных систем, способных общаться с пользователями на естественном языке. 1
• Корпусная лингвистика. 1 Сбор, анализ и аннотирование больших коллекций текстовых данных для исследований. 1
• Оптимизация поисковых систем. 1 Улучшение алгоритмов поисковых систем для более точного и релевантного поиска информации. 1
• Работа с большими данными и аналитика. 1 Обработка и анализ больших объёмов языковых данных для извлечения ценной информации и паттернов. 1
• Исследования и разработка в области искусственного интеллекта. 1 Вклад в развитие ИИ-технологий, связанных с обработкой и пониманием естественного языка. 1

IT-лингвисты могут работать в академических кругах, ведя исследования, или в коммерческих компаниях, разрабатывая практические приложения своих знаний. 1