Методология A/B-тестирования заключается в сравнении контрольного (A) варианта продукта с его изменённой (B) версией. 1 Это позволяет определять степень и характер влияния внесенных изменений на целевые показатели. 1

Основные этапы методологии:

1. Определение целей и метрик. 1 Перед проведением A/B-теста нужно чётко понимать желаемый результат. 1 В зависимости от цели выбираются метрики — количественные показатели, по которым определяется эффективность вносимых изменений. 1 Например, количество заказов, средний чек, процент открываемых писем в рассылке. 1
2. Формулирование гипотезы. 3 Это предположение о том, какой вариант объекта принесёт лучший результат. 3 Чтобы сформулировать гипотезу, нужно проанализировать текущую ситуацию, найти то, что можно изменить, и понять, как это может сказаться на эффективности. 3
3. Распределение аудитории. 1 Для чистоты проведения сплит-теста необходимо случайным образом и поровну распределить трафик между контрольным и тестируемым вариантом. 1 При этом пользователи, которые видят версию A, не должны видеть версию B. 1
4. Запуск теста. 3 Запускают эксперимент, в котором контрольная группа видит старую версию, а экспериментальная — новую. 5
5. Анализ результатов. 1 В завершение A/B-тестирования необходимо сравнить результаты групп A и B друг с другом, а получившуюся разницу (если она есть) — с порогом значимости. 1 Также нужно оценить, в какую сторону изменилось значение метрики в варианте B — положительную и отрицательную. 1 Это позволит понять целесообразность изменений. 1