Разница между жёстким и мягким голосованием в ансамблях заключается в том, как объединяются результаты предсказаний базовых классификаторов: 1

1. Жёсткое голосование. 13 Общее предсказание ансамблем метки класса выбирается по принципу «большинство классификаторов предсказали эту метку». 3 Например, если прогноз для определённой выборки такой: классификатор 1 — класс 1, классификатор 2 — класс 1, классификатор 3 — класс 2, то ансамблевый классификатор определит объект как «класс 1». 3 Жёсткое голосование часто используется, когда все классификаторы считаются равноценными. 3
2. Мягкое голосование. 34 Общее предсказание ансамблем метки класса определяется через argmax суммы всех предсказанных вероятностей. 3 Каждому классификатору можно присвоить определённые веса. 3 Когда веса предоставлены, прогнозируемые вероятности классов для каждого классификатора собираются, умножаются на вес классификатора и усредняются. 3 Выбирается метка класса, у которой самая высокая средняя вероятность. 3