Преимущества статистических цифровых моделей рельефа перед регулярными заключаются в возможности провести подробный, крупномасштабный геоморфологический анализ. 1 Они позволяют выявить распределение основных морфометрических показателей на территории, например, плановой и профильной кривизны рельефа. 1

Преимущества регулярных моделей включают простую структуру хранения данных, которая обеспечивает высокую производительность при анализе и обработке поверхности. 1 Однако к недостаткам таких моделей можно отнести неоднозначность при интерполировании высот и генерализацию структуры исходных данных. 1

Таким образом, выбор между статистическими и регулярными цифровыми моделями рельефа зависит от конкретных задач и требований к точности и детализации отображения рельефа.

Также стоит отметить, что для усовершенствования качества моделей и более детализированного и точного отображения территорий при их создании всё чаще используют технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. 3