Отличие генеративной заливки от традиционных методов заливки в дизайне заключается в использовании различных подходов и инструментов для обработки изображений.

Генеративная заливка использует машинное обучение и искусственный интеллект для анализа и изменения изображений. 7 Она позволяет заполнять выбранные области изображения, генерируя содержимое, которое соответствует окружающему контексту. 7 Это может быть полезно при удалении объектов из сцены, заполнении пустого пространства или даже воссоздании частей изображения, которые были потеряны или повреждены. 7

Традиционные методы заливки предполагают использование простых заливок, таких как цвет, градиент или фотография, для создания фона объекта. 3 У каждого из них может быть разный уровень непрозрачности (прозрачности) от 0 (полностью прозрачный — невидимый слой) до 100 (полностью непрозрачный слой). 3

Таким образом, генеративная заливка позволяет более гибко и эффективно работать с изображениями, ускоряя процесс их обработки за счёт использования алгоритмов на основе нейросетей. 47